¿Qué pasa si la IA resulta no ser tan barata para las empresas como parece?

En la mente de muchos ejecutivos y accionistas, reemplazar a un humano con IA a menudo se ve como ahorrar un salario. Pero parece que los números son un poco más complejos.

→ En primer lugar, porque el costo de las herramientas de IA está empezando a ser más alto de lo previsto. Por ejemplo, Uber utilizó su presupuesto anual para herramientas de IA en solo cuatro meses este año.

→ En segundo lugar, parece que el costo seguirá aumentando significativamente. Goldman Sachs estima que el consumo de tokens impulsado por la IA agente aumentará 24 veces para 2030. Y aunque el costo por unidad de potencia informática está cayendo, el consumo total está creciendo más rápido que esa caída de precios.

→ En tercer lugar, a pesar de la creciente sofisticación de los modelos, los empleados tienen que pasar una cantidad considerable de tiempo arreglando el código defectuoso escrito por IA.

→ Finalmente, aunque la lista podría ser más larga, los precios actuales de las licencias pueden ser más baratos de lo que deberían ser. La carrera entre las grandes empresas por aumentar su cuota de mercado está llevando a lo que puede ser un "dumping" insostenible, financiado por el momento por inversiones que ascienden a los miles de millones.

"El costo de la IA en mi equipo ya supera al del personal", dice un ejecutivo de Nvidia.

En muchas empresas, se están creando incentivos para impulsar a los empleados a adoptar la IA a un ritmo rápido, como en Amazon, donde los equipos se clasifican según su intensidad de uso de la IA.

A menudo se dice que la exageración en torno a la IA ayuda a atraer inversiones e inflar las valoraciones, como si la palabra "IA" fuera una varita mágica que atrae irracionalmente a cualquier inversor. Una lógica similar se aplica en los recursos humanos, y parece que esto está empezando a surtir efecto.